需要确定分配的字节的大小，这个大小由乘法计算，本应该一直增加，却因为溢出而变成很小的数了，然后这个区域要存的东西很大，数据失去了意义，还破坏了其它区域的结构。

使用算术表达式分配地址大小时要做溢出监测。

上战场之前只能假想，只能浅尝辄止，留下一些思考就结束，实践？我什么时候可以实践呢？

可以在写代码的时候把看起来简单计算式用另一种较为复杂的计算思路写出来，比如把乘方化成一加一乘的重复，就是秦九韶算法啦！

意识训练之后要大量刷题，那时候就可以搜集更多实战经验啦！

模糊的也比较好移植，数值解。

快速发育的东西太多了，我偏要一意孤行，又不差我一个。

刷题的话选取假期，慢慢刷，不急不躁。工作环境太令人心浮气躁了，跟不要命一样。

荒漠里全是沙子和全部是沙子一样难。就像无穷大和两倍的无穷大是无法比较的。

那种无用武之地的悲伤是很常见的。往往刚精通了一个事物，它立马就不流行了，这样就需要在学习上下功夫，怎么把好的学习过程移植到不同的事物上去。怎么办呢？难呦！

小主，

首先不该排斥这些东西，因为仙侠里修炼的道理与我们学习的道理是一样的，有人慢，有人快，有人有天赋有人没天赋，有人像开挂一样，有人又笨手笨脚，它只是把现象放大了，本质是一样的。然后若是有什么启发，那也只能是启发自己豁达，大佬都是有背景支持的，后天修炼，就只能达到一个一般的地方，混个日子，等个机会而已。唔，我好阴暗好消极，但是似乎就是这个道理耶。

人类文明其实已经与动画片里的天使文明很像了，大部分绝大部分知识都是在电脑上共享的，只是还缺乏管理与搜索的能力与手段，也有不公开的东西，几乎是一样的。

不该有任何失望的理由哦！

分支预测逻辑，在概率上提高代码的运行速度，在编写代码时，使其更好预测，那么就可以减少预测错误而需要重装指令的时间，可以显着地提升代码执行速度。

就可以理解为，一个是在难以预测的运算后给出结果，另一个则是先给出结果，然后根据比较容易预测的运算后考虑修改还是不修改，性能会稍好一些。然而更多时候，硬化分比模糊划分的性能好，因为我们不认为电脑能比人脑在复杂代码里做出更好的预测。

会不会我是缸中之脑，活在谣言的泡泡里。

不管啦！我和韭菜没有差距，哦对，晚上吃韭菜饺子！

我习惯于把自己划分到好的那罗里，这样也不为什么，或许能促进自己思考吧。仅此而已。